Évaluation scientifique par les pairs
Des experts indépendants évaluent les méthodes, les données et les conclusions avant la publication d’un article scientifique, d’une revue systématique ou d’une recommandation.
Bibliothèque privée de données probantes médicales
Données probantes examinées.Réponses citées.
Aimedis Health Wiki transforme la littérature évaluée par des pairs, les recommandations cliniques et les documents de référence approuvés en une bibliothèque privée de données probantes. Rien n’est publié sans l’examen documenté d’un administrateur, et AVA, l’assistante du Wiki pour les données probantes, répond avec des citations numérotées renvoyant aux passages exacts des sources : d’abord ceux de votre bibliothèque examinée, puis ceux de PubMed et de sites web de santé publique pour ce qu’une question générale requiert au-delà.
Espace de travail privé pour les organisations approuvées. Aucune inscription publique.
- 45formats de fichier, du PDF à la vidéo
- 182spécialités médicales
- 12langues des spécialités
- 5modes d’analyse AVA
- 100 %des publications avec notes d’examen consignées
Pourquoi l’évaluation par les pairs
Une IA ne vaut que par les données probantes qu’elle peut lire.
La médecine évolue vite, et ce qui est publié n’est pas toujours fiable, encore moins ce que l’on trouve en ligne. L’évaluation par les pairs est le filtre de qualité de la science : avant la parution d’une étude ou d’une recommandation, des experts indépendants en examinent les méthodes, les données et les conclusions.
Le Wiki est constitué d’une sélection de littérature évaluée par des pairs, de recommandations cliniques et d’ouvrages de référence approuvés, et ajoute un second filtre qui lui est propre. Aucun contenu n’est accessible à la recherche tant qu’un administrateur de votre organisation ne l’a pas examiné et n’en a pas documenté l’approbation.
Le résultat est un corpus que vous pouvez défendre. Chaque citation de la bibliothèque renvoie à un document dont l’origine, la version, la licence et l’examen sont consignés, et les sources PubMed ou web sont citées avec leurs liens.
Examen dans le Wiki, approbation documentée
Un administrateur compare le texte extrait à l’original et vérifie la provenance, la licence et l’actualité. Les notes d’examen sont obligatoires, et chaque décision est inscrite dans le journal d’audit.
Données probantes publiées
Admissibles pour AVA et pour les applications Aimedis connectées, avec leur historique complet associé.
- 01
Import
L’original est conservé avec les auteurs, les dates, la licence et le niveau de preuve.
- 02
Quarantaine et analyse
La signature et la taille du fichier sont vérifiées, une empreinte SHA-256 est enregistrée et une analyse antimalware est lancée.
- 03
Extraction isolée
Le texte est extrait dans un processus jetable, sans identifiants de base de données ni d’IA. L’OCR et la transcription s’exécutent sur des services de traitement privés.
- 04
Indexation
Les passages sont vectorisés pour la recherche sémantique, avec conservation des repères de page, de diapositive et d’horodatage.
- 05
Examen
Un administrateur vérifie l’extraction et l’original, puis approuve ou rejette ; des notes d’examen sont consignées pour chaque décision.
- 06
Publication
La nouvelle version est mise en ligne et la précédente est retirée dans la même transaction de base de données.
- 07
Citation
AVA et les applications connectées peuvent la récupérer — jusqu’à ce que sa date d’examen soit dépassée ou qu’elle soit retirée.
AVA vs IA grand public
La précision, ce n’est pas un modèle plus grand. C’est savoir d’où vient chaque réponse.
Les chatbots généralistes écrivent remarquablement bien, mais ils répondent à partir d’un vaste mélange de textes d’Internet non examinés, et ils écrivent avec la même aisance lorsque les données probantes sont limitées. AVA procède à l’inverse : les données probantes d’abord, la réponse ensuite.
Chatbot d’IA grand public
Entraîné sur l’Internet ouvert
- S’appuie sur un vaste mélange de textes d’Internet non examinés. L’origine, la date et la qualité de chaque fait restent inconnues.
- Écrit avec la même aisance lorsque les données probantes sont limitées ou absentes.
- Peut produire des références qui semblent plausibles mais n’existent pas.
- Les connaissances sont figées au moment de l’entraînement : des recommandations retirées peuvent donc persister.
- Rien n’est consigné quant à l’examinateur, la version ou la licence de ce qui a façonné la réponse.
AVA dans Aimedis Health Wiki
Fondée sur vos données probantes examinées
- Pour les questions générales, interroge en même temps votre bibliothèque examinée, PubMed et des sites web de santé publique comme MedlinePlus, et répond d’abord à partir de votre bibliothèque.
- Indique que les données probantes sont insuffisantes plutôt que de combler les vides avec ce qu’elle a en mémoire.
- Les citations numérotées ouvrent le passage d’origine, sa version et sa licence.
- Les sources retirées et celles dont la date d’examen est dépassée sont immédiatement exclues de la récupération.
- Chaque source publiée indique son examinateur, sa version, son empreinte et sa licence.
- Traite le texte des sources comme des données probantes, jamais comme des instructions.
AVA · Assistante pour les données probantesAsk
Résumez les données probantes examinées sur le traitement de première intention de la pathologie X.
- 1Recommandation de pratique clinique v3 · p. 14 · CC BY 4.0
- 2Revue systématique, 2025 v1 · p. 6 · sous licence
- 3Prise de position d’une société savante v2 · § 4.2
AVA · Assistante pour les données probantesAsk
Une question qu’aucune source examinée ou de confiance ne couvre.
Les données probantes disponibles sont insuffisantes pour répondre à cette question. Ajoutez ou récupérez des sources pertinentes et examinées.
Comment AVA construit une réponse
- 1
D’abord la bibliothèque examinée
Les sources publiées ayant une date d’examen en cours de validité et des droits d’accès correspondants viennent en premier. Pour les questions générales, PubMed et des sites web de santé publique sont interrogés en même temps, et la réponse s’appuie d’abord sur votre bibliothèque.
- 2
Récupération sémantique
Des vecteurs voyage-3-large de 1 024 dimensions repèrent les passages les plus proches. Les correspondances faibles, sous le seuil de similarité, sont écartées.
- 3
Dossier de données probantes
Les passages récupérés sont limités en longueur et transmis au modèle comme des données probantes non fiables, jamais comme des instructions.
- 4
Modèle choisi par le serveur
AVA utilise Anthropic Claude Sonnet 5, sélectionné côté serveur. Les requêtes ne peuvent pas remplacer le modèle ni le point de terminaison.
- 5
Vérification des citations
Les numéros de citation doivent correspondre aux passages récupérés. Les réponses dont un numéro est hors plage, ou qui sont incomplètes, sont rejetées.
- 6
Répondre ou s’abstenir
Vous obtenez une réponse citée, ou une déclaration claire indiquant que les données probantes examinées ne répondent pas à la question.
Les citations montrent d’où provient un énoncé. Elles ne prouvent pas que chaque affirmation clinique découle du passage, et les scores de similarité ne sont pas des probabilités de confiance. AVA appuie l’examen des données probantes. Elle ne remplace pas le jugement clinique.
Dans le Wiki
Tout ce dont une bibliothèque de données probantes médicales a besoin.
Organisé par spécialité, en 12 langues
182 spécialités médicales et domaines de pratique, avec recherche dans chacune des langues ci-dessous et une mise en page de droite à gauche pour l’arabe. Chaque spécialité rassemble ses sources de référence examinées.
- enCardiology
- deKardiologie
- frCardiologie
- esCardiología
- itCardiologia
- ptCardiologia
- nlCardiologie
- plKardiologia
- trKardiyoloji
- arطب القلب
- zh心脏病学
- ja循環器学
45 formats de fichier
PDF, Office et OpenDocument, EPUB, HTML et Markdown, fichiers de données et sous-titres. Les images sont lues par OCR, et l’audio et la vidéo sont transcrits sur des services de traitement privés.
- .txt
- .md
- .markdown
- .csv
- .tsv
- .json
- .jsonl
- .ndjson
- .xml
- .html
- .htm
- .rtf
- .srt
- .vtt
- .doc
- .xls
- .ppt
- .docx
- .xlsx
- .pptx
- .odt
- .ods
- .odp
- .epub
- .jpg
- .jpeg
- .png
- .webp
- .gif
- .tif
- .tiff
- .bmp
- .heic
- .heif
- .mp3
- .wav
- .flac
- .ogg
- .m4a
- .aac
- .mp4
- .mov
- .webm
- .mkv
AVA, cinq façons de travailler avec les données probantes
- AskRépondre à une question ciblée sur les données probantes.
- EvaluateInspecter les éléments à l’appui, les limites et les lacunes d’examen.
- ContextComprendre le contexte, la population et l’applicabilité.
- Cross-checkComparer les affirmations entre les sources citées.
- ResearchÉlaborer une note de synthèse interne des données probantes et repérer les lacunes.
Une provenance vérifiable
Les originaux sont conservés avec leurs empreintes SHA-256, auteurs, dates, licences et niveaux de preuve. Les citations renvoient à la page, à la diapositive ou à l’horodatage, et chaque révision conserve son historique.
- Source
- Recommandation de pratique clinique
- Version
- 3 publiée
- SHA-256
- 3f9a0c7d…b84e21b
- Licence
- CC BY 4.0
- Examen
- notes consignées · échéance 2027-03
- Remplace
- version 2 · retirée
Statistiques de la collection
Des rapports déterministes, sans aucune IA : niveaux de preuve, formats, années de publication, examens en retard, lacunes de provenance et fichiers en double.
PubMed intégré
Recherchez dans NCBI PubMed et importez des références bibliographiques pour examen, sans copier les résumés ni les textes intégraux.
Terminologie médicale
Recherchez des codes cliniques via votre service de terminologie sous licence, en gardant visibles le système de codage et la licence.
Interopérable dès la conception
Ressources FHIR R4 en lecture seule pour les documents, la provenance et les bibliothèques, validation des messages HL7 v2, un TypeScript SDK et une description OpenAPI pour les développeurs.
Des données probantes pour l’écosystème Aimedis
Les plateformes Aimedis récupèrent des extraits et des podcasts publiés et examinés avec leurs propres clés de référence révocables. Chaque résultat indique sa source, sa version et sa licence. Les liens de stockage privés et les dossiers patients sont exclus du service partagé.
- Aimedis Care Pro
- API REST pour votre serveur
Sécurité et confidentialité
Privé dès la conception. Auditable par défaut.
Le travail sur les connaissances médicales exige le même soin que les données médicales. Le Wiki applique le contrôle d’accès dans la base de données, et pas seulement dans l’interface, et conserve une trace vérifiable de chaque décision.
Sur invitation uniquement
Aucune inscription publique. Chaque compte est celui d’un administrateur approuvé d’une organisation approuvée.
Authentification à deux facteurs
Codes d’une application d’authentification. Une fois enregistré, le second facteur est exigé pour chaque page, chaque appel d’API et chaque lecture de la base de données.
Isolation dans la base de données
La sécurité au niveau des lignes sépare les organisations, les corpus et les patients dans la base de données elle-même, et pas seulement dans l’interface.
Analysé avant d’être lu
Les fichiers importés reçoivent une empreinte et sont analysés contre les logiciels malveillants, puis traités dans un processus isolé, sans identifiants de base de données ni d’IA.
Journal d’audit chaîné par hachage
Les imports, les examens, les publications et les modifications d’identifiants sont consignés dans une chaîne de hachage propre à chaque organisation.
Données patient désactivées
Un espace de travail cloisonné pour les données patient existe, mais le traitement reste désactivé jusqu’à ce que chaque service de traitement ait été approuvé.
Ces mesures de protection contribuent à un fonctionnement aligné sur le RGPD et HIPAA. Elles ne constituent pas une certification et ne remplacent pas la validation juridique, contractuelle et clinique de votre organisation.
Questions
Bon à savoir.
Tout le monde peut-il s’inscrire ?
Non. Le Wiki est un espace de travail privé pour les organisations approuvées et leurs administrateurs. Demandez des informations ci-dessous, et l’équipe Aimedis prendra contact avec vous.
AVA remplace-t-elle le jugement clinique ?
Non. AVA vous aide à trouver, comparer et citer des données probantes examinées. Elle ne diagnostique pas et ne prescrit pas, et les décisions cliniques restent du ressort de professionnels qualifiés.
Que se passe-t-il lorsque les données probantes manquent ?
AVA le signale. Les questions générales sont confrontées à votre bibliothèque examinée, à PubMed et à des sites web de santé publique ; lorsque les données probantes ne couvrent qu’une partie d’une question, la réponse indique la partie manquante et, si aucune de ces sources ne permet de répondre, vous recevez une réponse indiquant que les données probantes sont insuffisantes, et non une supposition, ce qui constitue un signal clair invitant à ajouter ou à examiner des sources.
Pourquoi ajouter de la littérature évaluée par des pairs plutôt que n’importe quel texte disponible ?
Parce qu’une réponse d’IA ne peut être plus fiable que les documents sur lesquels elle s’appuie. L’évaluation par les pairs contrôle les méthodes, les données et les conclusions avant la publication, et l’examen documenté propre au Wiki vérifie l’extraction, la provenance, la licence et l’actualité de chaque source avant qu’elle ne devienne accessible à la recherche.
Quels modèles d’IA AVA utilise-t-elle ?
AVA utilise Anthropic Claude Sonnet 5 avec des paramètres contrôlés par le serveur. La recherche de référence générale interroge ensemble les données probantes du Wiki, PubMed et des sites web de santé publique comme MedlinePlus, et répond d’abord à partir des données probantes du Wiki. L’analyse de sources sélectionnées et l’analyse de données patient restent dans leur périmètre de données probantes autorisé.
Notre propre IA ou d’autres applications Aimedis peuvent-elles utiliser les données probantes ?
Chaque plateforme Aimedis ou application approuvée reçoit sa propre clé de référence, révocable et liée à son destinataire (de 1 à 365 jours, ou sans expiration). Toute clé valide peut lire tous les extraits de référence et tous les podcasts publiés, examinés et sous licence, chacun avec sa source, sa version et sa licence. Les dossiers patients et les liens de stockage privés sont exclus.
Accès
Uniquement sur invitation.
Il n’y a pas d’inscription publique. Indiquez-nous où vous joindre, et l’équipe Aimedis vous enverra des informations sur le Wiki et sur la façon dont votre organisation peut y accéder.
Votre adresse e-mail est utilisée uniquement pour répondre à cette demande.
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