Научное рецензирование
Независимые эксперты оценивают методы, данные и выводы до публикации журнальной статьи, систематического обзора или клинических рекомендаций.
Закрытая библиотека медицинских доказательств
Aimedis Health Wiki превращает рецензируемую литературу, клинические рекомендации и одобренные справочные материалы в закрытую библиотеку доказательств. Ничто не публикуется без документированной рецензии администратора, а AVA, ассистент Wiki по работе с доказательствами, отвечает с пронумерованными цитатами, указывающими на точные фрагменты источников: прежде всего из вашей проверенной библиотеки, а для того, что в общем вопросе выходит за её рамки, — из PubMed и публичных медицинских сайтов.
Закрытое рабочее пространство для одобренных организаций. Публичной регистрации нет.
Зачем рецензирование
Медицина развивается быстро, и надёжно не всё, что публикуется, а тем более не всё, что есть в интернете. Рецензирование — это фильтр качества в науке: прежде чем исследование или клинические рекомендации будут опубликованы, независимые эксперты изучают их методы, данные и выводы.
Содержимое Wiki отбирается из рецензируемой литературы, клинических рекомендаций и одобренных справочных изданий, а сама Wiki добавляет второй, собственный фильтр. Ничто не становится доступным для поиска, пока администратор вашей организации не проведёт рецензию и не задокументирует одобрение.
В результате получается корпус, который можно отстоять. Каждая цитата из библиотеки ведёт к материалу, происхождение, версия, лицензия и рецензия которого зафиксированы, а источники из PubMed или из интернета цитируются со ссылками на них.
Независимые эксперты оценивают методы, данные и выводы до публикации журнальной статьи, систематического обзора или клинических рекомендаций.
Администратор сопоставляет извлечённый текст с оригиналом и проверяет происхождение, лицензию и актуальность. Примечания рецензии обязательны, а каждое решение попадает в журнал аудита.
Допущены к использованию в AVA и подключённых приложениях Aimedis — вместе с полной историей.
Оригинал сохраняется вместе со сведениями об авторах, датах, лицензии и уровне доказательности.
Проверяются сигнатура и размер файла, фиксируется отпечаток SHA-256 и запускается сканирование на вредоносное ПО.
Текст извлекается в одноразовом процессе, у которого нет учётных данных для базы данных и ИИ. OCR и расшифровка речи выполняются на частных обработчиках.
Фрагменты векторизуются для семантического поиска, при этом сохраняются указатели на страницу, слайд и временную метку.
Администратор сверяет извлечённый текст с оригиналом, затем одобряет или отклоняет; при каждом решении фиксируются примечания рецензии.
Новая версия вступает в действие, а предыдущая выводится из обращения — в рамках одной транзакции базы данных.
AVA и подключённые приложения могут получать источник, пока не истечёт срок его рецензии или он не будет выведен из обращения.
AVA и публичный ИИ
Чат-боты общего назначения умеют писать впечатляюще, но отвечают на основе огромной непроверенной смеси интернет-текстов и излагают так же складно даже тогда, когда доказательств мало. AVA работает наоборот: сначала доказательства, потом ответ.
Обучен на данных открытого интернета
Основана на ваших проверенных доказательствах
Обобщите проверенные данные о терапии первой линии при заболевании X.
Вопрос, который не освещается ни в одном проверенном или надёжном источнике.
Имеющихся доказательств недостаточно, чтобы ответить на этот вопрос. Добавьте или найдите релевантные проверенные источники.
Первыми идут опубликованные источники с неистёкшим сроком рецензии и соответствующими правами доступа. Для общих вопросов одновременно выполняется поиск в PubMed и на публичных медицинских сайтах, а в ответе ваша библиотека имеет приоритет перед ними.
Эмбеддинги voyage-3-large размерностью 1 024 находят ближайшие фрагменты. Слабые совпадения ниже порога сходства отбрасываются.
Найденные фрагменты ограничиваются по длине и передаются модели как недоверенные доказательства, но никогда — как инструкции.
AVA использует модель Anthropic Claude Sonnet 5, которую выбирает сервер. Запросы не могут переопределить модель или конечную точку.
Номера цитат должны соответствовать найденным фрагментам. Ответы с номерами вне допустимого диапазона и неполные ответы отклоняются.
Вы получаете ответ с цитатами или чёткое сообщение о том, что проверенные доказательства не дают ответа на вопрос.
Цитаты показывают, откуда взято утверждение. Они не доказывают, что каждое клиническое утверждение следует из фрагмента, а показатели сходства не являются вероятностными оценками достоверности. AVA помогает оценивать доказательства. Она не заменяет клиническое суждение.
Возможности Wiki
182 медицинские специальности и области практики — с поиском на каждом из языков ниже и с отображением справа налево для арабского. В каждой специальности собраны её проверенные справочные источники.
PDF, Office и OpenDocument, EPUB, HTML и Markdown, файлы данных и субтитры. Изображения распознаются с помощью OCR, а аудио и видео расшифровываются на частных обработчиках.
Оригиналы хранятся вместе с отпечатками SHA-256 и сведениями об авторах, датах, лицензиях и уровнях доказательности. Цитаты указывают на страницу, слайд или временную метку, а каждая редакция сохраняет свою историю.
Детерминированные отчёты без участия ИИ: уровни доказательности, форматы, годы публикации, просроченные рецензии, пробелы в данных о происхождении и дубликаты файлов.
Ищите в NCBI PubMed и импортируйте библиографические записи для рецензии — без копирования аннотаций и полных текстов.
Ищите клинические коды через свой лицензированный терминологический сервис — система кодов и лицензия остаются на виду.
Доступные только для чтения ресурсы FHIR R4 для документов, происхождения и библиотек, проверка сообщений HL7 v2, TypeScript SDK и описание OpenAPI для разработчиков.
Платформы Aimedis получают опубликованные, проверенные фрагменты и подкасты с помощью собственных справочных ключей, которые можно отозвать. Каждый результат содержит источник, версию и лицензию. Ссылки на закрытое хранилище и записи пациентов исключены из общего сервиса.
Безопасность и конфиденциальность
Работа с медицинскими знаниями требует такой же тщательности, как и работа с медицинскими данными. Wiki обеспечивает контроль доступа на уровне базы данных, а не только в интерфейсе, и ведёт проверяемую запись каждого решения.
Публичной регистрации нет. Каждая учётная запись принадлежит одобренному администратору одобренной организации.
Коды из приложения-аутентификатора. После подключения второй фактор требуется для каждой страницы, каждого вызова API и каждого чтения из базы данных.
Безопасность на уровне строк разграничивает организации, корпуса материалов и данные отдельных пациентов в самой базе данных, а не только в интерфейсе.
Загруженные файлы получают отпечаток и сканируются на вредоносное ПО, а затем разбираются в изолированном процессе без учётных данных для базы данных и ИИ.
Загрузки, рецензии, публикации и изменения учётных данных записываются в хеш-цепочку, которая ведётся отдельно для каждой организации.
Существует обособленное рабочее пространство для данных пациентов, но обработка остаётся отключённой, пока каждый обработчик не будет одобрен.
Эти меры защиты поддерживают работу, ориентированную на требования GDPR и HIPAA. Они не являются сертификацией и не заменяют юридическое, договорное и клиническое согласование вашей организации.
Вопросы
Нет. Wiki — это закрытое рабочее пространство для одобренных организаций и их администраторов. Запросите информацию в форме ниже, и команда Aimedis свяжется с вами.
Нет. AVA помогает находить, сравнивать и цитировать проверенные доказательства. Она не ставит диагнозы и не назначает лечение, а клинические решения остаются за квалифицированными специалистами.
AVA прямо об этом сообщает. Общие вопросы сверяются с вашей проверенной библиотекой, PubMed и публичными медицинскими сайтами; если доказательства охватывают лишь часть вопроса, в ответе указывается недостающая часть, а если ни один из этих источников не подтверждает ответ, вы получите сообщение о недостаточности доказательств вместо догадки — это чёткий сигнал добавить источники или провести их рецензию.
Потому что ответ ИИ не может быть надёжнее материалов, на которых он основан. Рецензирование проверяет методы, данные и выводы до публикации, а собственная документированная рецензия Wiki проверяет извлечённый текст, происхождение, лицензию и актуальность каждого источника до того, как он станет доступен для поиска.
AVA использует Anthropic Claude Sonnet 5 с настройками, которые задаёт сервер. При ответах на общие справочные вопросы AVA одновременно ищет в доказательствах Wiki, в PubMed и на публичных медицинских сайтах, таких как MedlinePlus, а отвечает прежде всего на основе доказательств Wiki. Анализ по выбранным источникам и анализ данных пациентов остаются в пределах разрешённого для них объёма доказательств.
Каждая платформа Aimedis или одобренное приложение получает собственный справочный ключ, который можно отозвать и который привязан к получателю (срок действия — от 1 до 365 дней или бессрочно). Любой действующий ключ может читать все опубликованные, проверенные и лицензированные справочные фрагменты и подкасты — каждый с указанием источника, версии и лицензии. Записи пациентов и ссылки на закрытое хранилище исключены.
Доступ
Публичной регистрации нет. Сообщите, как с вами связаться, и команда Aimedis пришлёт вам информацию о Wiki и о том, как ваша организация может получить доступ.
Ваш адрес электронной почты используется только для ответа на этот запрос.
Вы уже администратор? Войти