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जानकारी का अनुरोध करें

निजी चिकित्सा साक्ष्य पुस्तकालय

समीक्षित साक्ष्य।उद्धरण सहित उत्तर।

Aimedis Health Wiki सहकर्मी-समीक्षित साहित्य, चिकित्सकीय दिशानिर्देशों और अनुमोदित संदर्भ सामग्री को एक निजी साक्ष्य पुस्तकालय में बदल देता है। दस्तावेज़ीकृत प्रशासक समीक्षा के बिना कुछ भी प्रकाशित नहीं होता, और Wiki का साक्ष्य सहायक AVA स्रोत के सटीक अंशों के क्रमांकित उद्धरणों के साथ उत्तर देता है: सबसे पहले आपके समीक्षित पुस्तकालय से, और किसी सामान्य प्रश्न के लिए उससे आगे जो कुछ ज़रूरी हो, उसके लिए PubMed तथा सार्वजनिक स्वास्थ्य वेबसाइटों से।

जानकारी का अनुरोध करेंसाइन इन करें

अनुमोदित संगठनों के लिए निजी वर्कस्पेस। कोई सार्वजनिक पंजीकरण नहीं।

  • 45फ़ाइल फ़ॉर्मेट, PDF से वीडियो तक
  • 182चिकित्सा विशेषज्ञताएँ
  • 12विशेषज्ञता की भाषाएँ
  • 5AVA विश्लेषण मोड
  • 100%दर्ज समीक्षा नोट्स वाले प्रकाशन

सहकर्मी समीक्षा क्यों

AI की गुणवत्ता उतनी ही होती है, जितनी उन साक्ष्यों की जो उसे पढ़ने दिए जाते हैं।

चिकित्सा क्षेत्र तेज़ी से आगे बढ़ता है, और जो कुछ प्रकाशित होता है वह सब विश्वसनीय नहीं होता, ऑनलाइन मिलने वाली हर चीज़ की तो बात ही क्या। सहकर्मी समीक्षा विज्ञान का गुणवत्ता-फ़िल्टर है: किसी अध्ययन या दिशानिर्देश के प्रकाशित होने से पहले स्वतंत्र विशेषज्ञ उसकी विधियों, डेटा और निष्कर्षों की जाँच करते हैं।

Wiki को सहकर्मी-समीक्षित साहित्य, चिकित्सकीय दिशानिर्देशों और अनुमोदित संदर्भ ग्रंथों से चुनकर तैयार किया जाता है, और यह अपना एक दूसरा फ़िल्टर भी जोड़ता है। जब तक आपके संगठन का कोई प्रशासक किसी सामग्री की समीक्षा करके अनुमोदन को दर्ज नहीं कर देता, तब तक वह खोज में उपलब्ध नहीं होती।

नतीजा एक ऐसा कॉर्पस है जिसका आप बचाव कर सकते हैं। पुस्तकालय का हर उद्धरण ऐसी सामग्री की ओर संकेत करता है जिसकी उत्पत्ति, संस्करण, लाइसेंस और समीक्षा दर्ज हैं, और PubMed या वेब स्रोत अपने लिंक के साथ उद्धृत किए जाते हैं।

परत 1

वैज्ञानिक सहकर्मी समीक्षा

जर्नल लेख, व्यवस्थित समीक्षा या दिशानिर्देश के प्रकाशित होने से पहले स्वतंत्र विशेषज्ञ उसकी विधियों, डेटा और निष्कर्षों का आकलन करते हैं।

  • जर्नल
  • दिशानिर्देश
  • व्यवस्थित समीक्षाएँ
  • PubMed
परत 2

Wiki समीक्षा, दस्तावेज़ीकृत अनुमोदन

प्रशासक निकाले गए टेक्स्ट की तुलना मूल प्रति से करता है और उत्पत्ति, लाइसेंस तथा अद्यतन स्थिति की जाँच करता है। समीक्षा नोट्स अनिवार्य हैं, और हर निर्णय ऑडिट ट्रेल में दर्ज होता है।

  • निष्कर्षण जाँच
  • लाइसेंस
  • समीक्षा तिथि
  • संस्करण प्रबंधन

प्रकाशित साक्ष्य

AVA और जुड़े हुए Aimedis एप्लिकेशन के लिए पात्र, अपने पूरे इतिहास के साथ।

  1. 01

    अपलोड

    मूल प्रति लेखकों, तिथियों, लाइसेंस और साक्ष्य स्तर के साथ संग्रहीत की जाती है।

  2. 02

    क्वारंटीन और स्कैन

    फ़ाइल सिग्नेचर और आकार की जाँच की जाती है, SHA-256 फ़िंगरप्रिंट दर्ज किया जाता है और मैलवेयर स्कैन चलता है।

  3. 03

    पृथक निष्कर्षण

    टेक्स्ट को एक बार इस्तेमाल होने वाली ऐसी प्रक्रिया में निकाला जाता है जिसके पास डेटाबेस या AI क्रेडेंशियल नहीं होते। OCR और ट्रांसक्रिप्शन निजी प्रोसेसर पर चलते हैं।

  4. 04

    इंडेक्सिंग

    अर्थ-आधारित खोज के लिए अंशों को एम्बेड किया जाता है, और पृष्ठ, स्लाइड तथा टाइमस्टैम्प लोकेटर सुरक्षित रखे जाते हैं।

  5. 05

    समीक्षा

    प्रशासक निष्कर्षण और मूल प्रति की जाँच करता है, फिर उसे अनुमोदित या अस्वीकार करता है; हर निर्णय के साथ समीक्षा नोट्स दर्ज किए जाते हैं।

  6. 06

    प्रकाशन

    नया संस्करण लाइव हो जाता है और उसका पूर्ववर्ती संस्करण उसी डेटाबेस ट्रांज़ैक्शन में सेवा से हट जाता है।

  7. 07

    उद्धरण

    AVA और जुड़े हुए ऐप्स इसे पुनर्प्राप्त कर सकते हैं — तब तक, जब तक इसकी समीक्षा तिथि बीत नहीं जाती या इसे सेवा से हटा नहीं दिया जाता।

AVA बनाम सार्वजनिक AI

सटीकता कोई बड़ा मॉडल नहीं है। सटीकता यह जानना है कि हर उत्तर कहाँ से आता है।

सामान्य-उद्देश्य वाले चैटबॉट प्रभावशाली लेखक होते हैं, लेकिन वे इंटरनेट के टेक्स्ट के एक विशाल, असमीक्षित मिश्रण से उत्तर देते हैं, और साक्ष्य कम होने पर भी उतने ही धाराप्रवाह ढंग से लिखते हैं। AVA इसके उलट काम करता है: पहले साक्ष्य, फिर उत्तर।

सार्वजनिक AI चैटबॉट

खुले इंटरनेट पर प्रशिक्षित

  • इंटरनेट के टेक्स्ट के एक विशाल, असमीक्षित मिश्रण से उत्तर बनाता है। हर तथ्य का मूल स्रोत, तिथि और गुणवत्ता अज्ञात रहते हैं।
  • साक्ष्य कम या अनुपलब्ध होने पर भी उतने ही धाराप्रवाह ढंग से लिखता है।
  • ऐसे संदर्भ बना सकता है जो देखने में विश्वसनीय लगते हैं, पर वास्तव में मौजूद नहीं होते।
  • जानकारी प्रशिक्षण के समय पर ठहरी रहती है, इसलिए वापस लिए जा चुके दिशानिर्देश भी बने रह सकते हैं।
  • उत्तर को आकार देने वाली सामग्री के लिए कोई समीक्षक, संस्करण या लाइसेंस दर्ज नहीं होता।

Aimedis Health Wiki में AVA

आपके समीक्षित साक्ष्य पर आधारित

  • सामान्य प्रश्नों के लिए आपके समीक्षित पुस्तकालय, PubMed और MedlinePlus जैसी सार्वजनिक स्वास्थ्य वेबसाइटों में एक साथ खोजता है, और सबसे पहले आपके पुस्तकालय से उत्तर देता है।
  • अपनी याददाश्त से कमियाँ भरने के बजाय यह बताता है कि साक्ष्य अपर्याप्त है।
  • क्रमांकित उद्धरण मूल अंश, उसका संस्करण और लाइसेंस खोलते हैं।
  • सेवा से हटाए गए स्रोत और वे स्रोत जिनकी समीक्षा तिथि बीत चुकी है, तुरंत पुनर्प्राप्ति से बाहर हो जाते हैं।
  • हर प्रकाशित स्रोत के साथ उसका समीक्षक, संस्करण, फ़िंगरप्रिंट और लाइसेंस जुड़े रहते हैं।
  • स्रोत के टेक्स्ट को साक्ष्य मानता है, निर्देश कभी नहीं।
AVA · साक्ष्य सहायकAsk

रोग X के लिए प्रथम-पंक्ति उपचार पर समीक्षित साक्ष्य का सारांश दें।

  1. 1चिकित्सकीय अभ्यास दिशानिर्देश v3 · पृ. 14 · CC BY 4.0
  2. 2व्यवस्थित समीक्षा, 2025 v1 · पृ. 6 · लाइसेंस प्राप्त
  3. 3सोसाइटी का स्थिति-वक्तव्य v2 · §4.2
साक्ष्य से समर्थित प्रश्न: उद्धरण पुनर्प्राप्त किए गए अंशों की ओर संकेत करते हैं।
AVA · साक्ष्य सहायकAsk

ऐसा प्रश्न, जिसे कोई भी समीक्षित या भरोसेमंद स्रोत कवर नहीं करता।

उपलब्ध साक्ष्य इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए पर्याप्त नहीं है। प्रासंगिक, समीक्षित स्रोत जोड़ें या पुनर्प्राप्त करें।

साक्ष्य से असमर्थित प्रश्न: न कोई अनुमान, न कोई मनगढ़ंत स्रोत।

AVA उत्तर कैसे तैयार करता है

  1. 1

    पहले समीक्षित पुस्तकालय

    जिन प्रकाशित स्रोतों की समीक्षा तिथि अभी बीती नहीं है और जिनके पहुँच अधिकार मेल खाते हैं, वे सबसे पहले आते हैं। सामान्य प्रश्नों के लिए PubMed और सार्वजनिक स्वास्थ्य वेबसाइटें भी उसी समय खोजी जाती हैं, और उत्तर इनसे पहले आपके पुस्तकालय पर निर्भर करता है।

  2. 2

    अर्थ-आधारित पुनर्प्राप्ति

    1,024 आयामों वाले voyage-3-large एम्बेडिंग सबसे निकट के अंश खोजते हैं। समानता की न्यूनतम सीमा से नीचे के कमज़ोर मिलान हटा दिए जाते हैं।

  3. 3

    साक्ष्य पैकेट

    पुनर्प्राप्त अंशों की लंबाई सीमित की जाती है और उन्हें मॉडल को अविश्वसनीय साक्ष्य के रूप में सौंपा जाता है, निर्देश के रूप में कभी नहीं।

  4. 4

    सर्वर द्वारा चुना गया मॉडल

    AVA सर्वर पर चुने गए Anthropic Claude Sonnet 5 का उपयोग करता है। अनुरोध मॉडल या एंडपॉइंट को ओवरराइड नहीं कर सकते।

  5. 5

    उद्धरण जाँच

    उद्धरण संख्याओं का पुनर्प्राप्त अंशों से मेल खाना अनिवार्य है। सीमा से बाहर की संख्या वाले या अधूरे उत्तर अस्वीकार कर दिए जाते हैं।

  6. 6

    उत्तर देना या विरत रहना

    आपको उद्धरणों सहित उत्तर मिलता है, या स्पष्ट सूचना कि समीक्षित साक्ष्य इस प्रश्न का उत्तर नहीं देता।

उद्धरण दिखाते हैं कि कोई कथन कहाँ से आया है। वे यह सिद्ध नहीं करते कि हर चिकित्सकीय दावा उस अंश से निकलता है, और समानता स्कोर विश्वास की प्रायिकताएँ नहीं हैं। AVA साक्ष्य समीक्षा में सहायता करता है। यह चिकित्सकीय विवेक का स्थान नहीं लेता।

Wiki के भीतर

वह सब कुछ जो एक चिकित्सा साक्ष्य पुस्तकालय के लिए ज़रूरी है।

विशेषज्ञता के अनुसार व्यवस्थित, 12 भाषाओं में

182 चिकित्सा विशेषज्ञताएँ और अभ्यास क्षेत्र, नीचे दी गई हर भाषा में खोज योग्य, अरबी के लिए दाएँ-से-बाएँ लेआउट के साथ। प्रत्येक विशेषज्ञता में उसके समीक्षित संदर्भ स्रोत एक जगह संकलित रहते हैं।

  • enCardiology
  • deKardiologie
  • frCardiologie
  • esCardiología
  • itCardiologia
  • ptCardiologia
  • nlCardiologie
  • plKardiologia
  • trKardiyoloji
  • arطب القلب
  • zh心脏病学
  • ja循環器学

45 फ़ाइल फ़ॉर्मेट

PDF, Office और OpenDocument, EPUB, HTML और Markdown, डेटा फ़ाइलें और उपशीर्षक। चित्रों को OCR से पढ़ा जाता है, और ऑडियो तथा वीडियो का ट्रांसक्रिप्शन निजी प्रोसेसर पर किया जाता है।

  • .txt
  • .md
  • .markdown
  • .csv
  • .tsv
  • .json
  • .jsonl
  • .ndjson
  • .xml
  • .html
  • .htm
  • .rtf
  • .srt
  • .vtt
  • .pdf
  • .doc
  • .xls
  • .ppt
  • .docx
  • .xlsx
  • .pptx
  • .odt
  • .ods
  • .odp
  • .epub
  • .jpg
  • .jpeg
  • .png
  • .webp
  • .gif
  • .tif
  • .tiff
  • .bmp
  • .heic
  • .heif
  • .mp3
  • .wav
  • .flac
  • .ogg
  • .m4a
  • .aac
  • .mp4
  • .mov
  • .webm
  • .mkv

AVA, साक्ष्य के साथ काम करने के पाँच तरीके

  • Askएक विशिष्ट साक्ष्य-प्रश्न का उत्तर पाएँ।
  • Evaluateसमर्थन, सीमाओं और समीक्षा की कमियों की जाँच करें।
  • Contextपरिवेश, जनसंख्या और प्रयोज्यता को समझें।
  • Cross-checkउद्धृत स्रोतों के बीच दावों की तुलना करें।
  • Researchआंतरिक साक्ष्य संक्षेप तैयार करें और कमियाँ खोजें।

जाँची जा सकने वाली उत्पत्ति

मूल प्रतियाँ SHA-256 फ़िंगरप्रिंट, लेखकों, तिथियों, लाइसेंस और साक्ष्य स्तरों के साथ सुरक्षित रखी जाती हैं। उद्धरण पृष्ठ, स्लाइड या टाइमस्टैम्प की ओर संकेत करते हैं, और हर संशोधन अपना इतिहास सुरक्षित रखता है।

स्रोत
चिकित्सकीय अभ्यास दिशानिर्देश
संस्करण
3 प्रकाशित
SHA-256
3f9a0c7d…b84e21b
लाइसेंस
CC BY 4.0
समीक्षा
नोट्स दर्ज · देय 2027-03
प्रतिस्थापित करता है
संस्करण 2 · सेवा से हटाया गया

संग्रह के आँकड़े

नियतात्मक रिपोर्ट, जिनमें AI की कोई भागीदारी नहीं: साक्ष्य स्तर, फ़ॉर्मेट, प्रकाशन वर्ष, अतिदेय समीक्षाएँ, उत्पत्ति संबंधी कमियाँ और डुप्लिकेट फ़ाइलें।

PubMed पहले से शामिल

NCBI PubMed में खोजें और समीक्षा के लिए ग्रंथसूची रिकॉर्ड आयात करें, बिना सार या पूर्ण पाठ की प्रतिलिपि बनाए।

  • कीवर्ड
  • लेखक
  • PMID
  • समीक्षा के लिए आयात

चिकित्सा शब्दावली

अपनी लाइसेंस प्राप्त शब्दावली सेवा के माध्यम से चिकित्सकीय कोड खोजें, कोड प्रणाली और लाइसेंस को नज़र के सामने रखते हुए।

  • ICD-10
  • ICD-11
  • LOINC
  • SNOMED CT
  • RxNorm
  • UCUM

डिज़ाइन से इंटरऑपरेबल

दस्तावेज़ों, उत्पत्ति और पुस्तकालयों के लिए केवल-पठन FHIR R4 संसाधन, HL7 v2 संदेशों का सत्यापन, डेवलपरों के लिए TypeScript SDK और OpenAPI विवरण।

  • FHIR R4
  • HL7 v2
  • REST
  • OpenAPI
  • TypeScript SDK

Aimedis इकोसिस्टम के लिए साक्ष्य

Aimedis प्लेटफ़ॉर्म अपनी-अपनी रद्द की जा सकने वाली संदर्भ कुंजियों से प्रकाशित, समीक्षित अंश और पॉडकास्ट पुनर्प्राप्त करते हैं। हर परिणाम के साथ स्रोत, संस्करण और लाइसेंस जुड़े रहते हैं। निजी स्टोरेज लिंक और रोगी रिकॉर्ड साझा सेवा में शामिल नहीं हैं।

सुरक्षा और गोपनीयता

डिज़ाइन से निजी। डिफ़ॉल्ट रूप से ऑडिट योग्य।

चिकित्सा ज्ञान के काम में भी उतनी ही सावधानी चाहिए जितनी चिकित्सा डेटा में। Wiki पहुँच को केवल इंटरफ़ेस में नहीं, डेटाबेस में भी लागू करता है, और हर निर्णय का सत्यापन योग्य रिकॉर्ड रखता है।

  • केवल आमंत्रण पर

    कोई सार्वजनिक साइन-अप नहीं। हर खाता किसी अनुमोदित संगठन के अनुमोदित प्रशासक का है।

  • दो-कारक प्रमाणीकरण

    ऑथेंटिकेटर ऐप के कोड। एक बार एनरोल हो जाने के बाद, हर पृष्ठ, API कॉल और डेटाबेस रीड के लिए दूसरा कारक ज़रूरी होता है।

  • डेटाबेस में अलगाव

    रो-लेवल सिक्योरिटी संगठनों, कॉर्पस और अलग-अलग रोगियों को डेटाबेस में ही अलग करती है, केवल इंटरफ़ेस में नहीं।

  • पढ़े जाने से पहले स्कैन

    अपलोड की गई फ़ाइलों का फ़िंगरप्रिंट बनाया जाता है और मैलवेयर स्कैन किया जाता है, फिर डेटाबेस या AI क्रेडेंशियल के बिना एक पृथक प्रक्रिया में उन्हें पार्स किया जाता है।

  • हैश-चेन ऑडिट ट्रेल

    अपलोड, समीक्षाएँ, प्रकाशन और क्रेडेंशियल बदलाव हर संगठन की अपनी हैश चेन में दर्ज किए जाते हैं।

  • रोगी डेटा बंद रहता है

    एक पृथक रोगी वर्कस्पेस मौजूद है, लेकिन प्रोसेसिंग तब तक बंद रहती है जब तक हर प्रोसेसर को अनुमोदित नहीं कर दिया जाता।

ये सुरक्षा उपाय GDPR और HIPAA के अनुरूप संचालन में सहायक हैं। ये कोई प्रमाणन नहीं हैं, और आपके संगठन के कानूनी, अनुबंध-संबंधी तथा चिकित्सकीय अनुमोदन का स्थान नहीं लेते।

प्रश्न

जानने योग्य बातें।

क्या कोई भी साइन अप कर सकता है?

नहीं। Wiki अनुमोदित संगठनों और उनके प्रशासकों के लिए एक निजी वर्कस्पेस है। नीचे जानकारी का अनुरोध करें, और Aimedis टीम आपसे संपर्क करेगी।

क्या AVA चिकित्सकीय विवेक का स्थान ले लेता है?

नहीं। AVA समीक्षित साक्ष्य खोजने, उनकी तुलना करने और उन्हें उद्धृत करने में आपकी मदद करता है। यह निदान नहीं करता और दवा या उपचार निर्धारित नहीं करता, तथा चिकित्सकीय निर्णय योग्य पेशेवरों के पास ही रहते हैं।

जब साक्ष्य उपलब्ध नहीं होता, तब क्या होता है?

AVA यह बता देता है। सामान्य प्रश्नों के लिए आपका समीक्षित पुस्तकालय, PubMed और सार्वजनिक स्वास्थ्य वेबसाइटें देखी जाती हैं; जब साक्ष्य प्रश्न के केवल एक हिस्से को कवर करता है, तो उत्तर बताता है कि कौन-सा हिस्सा छूट गया है, और यदि इनमें से कोई भी उत्तर का समर्थन नहीं करता, तो आपको अनुमान के बजाय यह उत्तर मिलता है कि साक्ष्य अपर्याप्त है, जो स्रोत जोड़ने या उनकी समीक्षा करने का स्पष्ट संकेत है।

कोई भी उपलब्ध टेक्स्ट जोड़ने के बजाय सहकर्मी-समीक्षित साहित्य ही क्यों जोड़ा जाए?

क्योंकि AI का उत्तर उतना ही विश्वसनीय हो सकता है, जितनी विश्वसनीय उसके पीछे की सामग्री है। सहकर्मी समीक्षा प्रकाशन से पहले विधियों, डेटा और निष्कर्षों की जाँच करती है, और Wiki की अपनी दस्तावेज़ीकृत समीक्षा हर स्रोत के खोज योग्य बनने से पहले उसके निष्कर्षण, उत्पत्ति, लाइसेंस और अद्यतन स्थिति की जाँच करती है।

AVA किन AI मॉडलों का उपयोग करता है?

AVA सर्वर-नियंत्रित सेटिंग्स के साथ Anthropic Claude Sonnet 5 का उपयोग करता है। सामान्य संदर्भ शोध में Wiki के साक्ष्य, PubMed और MedlinePlus जैसी सार्वजनिक स्वास्थ्य वेबसाइटें एक साथ खोजी जाती हैं, और उत्तर सबसे पहले Wiki के साक्ष्य के आधार पर दिया जाता है। चयनित-स्रोत और रोगी विश्लेषण अपने अधिकृत साक्ष्य दायरे के भीतर ही रहते हैं।

क्या हमारा अपना AI या अन्य Aimedis ऐप्स इस साक्ष्य का उपयोग कर सकते हैं?

हर Aimedis प्लेटफ़ॉर्म या अनुमोदित एप्लिकेशन को अपनी अलग, रद्द की जा सकने वाली और ऑडियंस से बंधी संदर्भ कुंजी मिलती है (1–365 दिन या कभी समाप्त न होने वाली)। हर वैध कुंजी सभी प्रकाशित, समीक्षित और लाइसेंस प्राप्त संदर्भ अंश और पॉडकास्ट पढ़ सकती है, हर एक अपने स्रोत, संस्करण और लाइसेंस के साथ। रोगी रिकॉर्ड और निजी स्टोरेज लिंक शामिल नहीं हैं।

पहुँच

केवल आमंत्रण पर।

कोई सार्वजनिक पंजीकरण नहीं है। हमें बताएँ कि आपसे कहाँ संपर्क किया जा सकता है, और Aimedis टीम आपको Wiki के बारे में जानकारी भेजेगी, साथ ही यह भी कि आपका संगठन पहुँच कैसे पा सकता है।

आपके ईमेल पते का उपयोग केवल इस अनुरोध का उत्तर देने के लिए किया जाता है।

क्या आप पहले से प्रशासक हैं? साइन इन करें