非公開の医学エビデンスライブラリ

レビュー済みエビデンス。引用付きの回答。

Aimedis Health Wikiは、査読済みの文献、臨床ガイドライン、承認された参考資料を、非公開のエビデンスライブラリにまとめます。記録に残る管理者のレビューを経ずに公開されるものはありません。WikiのエビデンスアシスタントであるAVAは、出典の該当箇所を正確に示す番号付きの引用とともに回答します。回答はまず組織のレビュー済みライブラリに基づき、一般的な質問でそれだけでは足りない部分は、PubMedや公衆衛生関連のウェブサイトで補います。

承認された組織専用の非公開ワークスペースです。一般向けの登録は受け付けていません。

  • 45PDFから動画までのファイル形式
  • 182医学専門分野
  • 12専門分野の対応言語
  • 5AVAの分析モード
  • 100%レビューメモが記録された公開済み資料

なぜ査読済みなのか

AIの質は、読むことを許されたエビデンスで決まる。

医学は日進月歩ですが、発表されたものがすべて信頼できるわけではなく、オンライン上の情報となればなおさらです。査読は、科学の品質フィルターです。研究やガイドラインが公表される前に、独立した専門家がその方法、データ、結論を精査します。

Wikiは、査読済みの文献、臨床ガイドライン、承認された参考資料から厳選されており、さらに独自の第二のフィルターを備えています。組織の管理者がレビューして承認を記録するまで、どの資料も検索の対象になりません。

その結果、自信を持って説明できる資料群ができあがります。ライブラリの引用はすべて、出所、バージョン、ライセンス、レビューが記録された資料を指し、PubMedやウェブの情報源はリンク付きで引用されます。

第1層

学術的な査読

学術誌の論文、システマティックレビュー、ガイドラインが公表される前に、独立した専門家が方法、データ、結論を評価します。

  • 学術誌
  • ガイドライン
  • システマティックレビュー
  • PubMed
第2層

Wikiレビューと、記録に残る承認

管理者が、抽出されたテキストを原本と照合し、出典情報、ライセンス、最新性を確認します。レビューメモは必須で、すべての判断が監査ログに記録されます。

  • 抽出結果の確認
  • ライセンス
  • レビュー期限
  • バージョン管理

公開済みエビデンス

AVAおよび連携するAimedisアプリケーションの利用対象となり、完全な履歴が付随します。

  1. 01

    アップロード

    原本は、著者、日付、ライセンス、エビデンスレベルとともに保存されます。

  2. 02

    隔離とスキャン

    ファイルシグネチャとサイズを確認し、SHA-256フィンガープリントを記録して、マルウェアスキャンを実行します。

  3. 03

    隔離環境での抽出

    テキストは、データベースやAIの認証情報を持たない使い捨てのプロセスで抽出されます。OCRと文字起こしは、非公開の処理サービスで実行されます。

  4. 04

    インデックス登録

    セマンティック検索のためにパッセージをエンベディング化し、ページ、スライド、タイムスタンプの参照位置を保持します。

  5. 05

    レビュー

    管理者が抽出結果と原本を照合し、承認または却下します。判断のたびに、レビューメモが記録されます。

  6. 06

    公開

    新しいバージョンが公開され、旧バージョンは同じデータベーストランザクション内で廃止されます。

  7. 07

    引用

    AVAと連携アプリは、レビュー期限が切れるか廃止されるまで、この資料を取得できます。

AVAと汎用AIの違い

精度を決めるのは、モデルの大きさではありません。すべての回答の出どころを把握していることです。

汎用チャットボットは見事な文章を書きますが、回答の元になるのは、レビューされていない膨大なインターネット上の文章の寄せ集めです。エビデンスが乏しいときも、同じように流暢に書いてしまいます。AVAはその逆で、まずエビデンス、回答はその次です。

汎用AIチャットボット

インターネット上の公開情報で学習

  • レビューされていない膨大なインターネット上の文章の寄せ集めを元にしています。個々の事実の出所、日付、品質は不明のままです。
  • エビデンスが乏しい、あるいは存在しない場合でも、同じように流暢に書きます。
  • もっともらしく見えても実在しない参考文献を作り出すことがあります。
  • 知識は学習した時点で固定されるため、すでに撤回されたガイダンスが残り続けることがあります。
  • 回答を形づくった情報について、レビュー担当者、バージョン、ライセンスの記録がありません。

Aimedis Health WikiのAVA

組織のレビュー済みエビデンスに基づく

  • 一般的な質問では、組織のレビュー済みライブラリ、PubMed、MedlinePlusなどの公衆衛生関連ウェブサイトを同時に検索し、まずライブラリの内容に基づいて回答します。
  • エビデンスが不十分なときは、記憶に頼って空白を埋めるのではなく、不十分であると伝えます。
  • 番号付きの引用から、原文の該当箇所と、そのバージョン、ライセンスを開いて確認できます。
  • 廃止された資料と、レビュー期限を過ぎた資料は、直ちに検索の対象から外れます。
  • 公開済みの資料にはすべて、レビュー担当者、バージョン、フィンガープリント、ライセンスが付随します。
  • 資料のテキストはエビデンスとして扱い、決して指示としては扱いません。
AVA · エビデンスアシスタントAsk

疾患 Xの第一選択療法について、レビュー済みのエビデンスを要約してください。

  1. 1臨床診療ガイドライン v3 · 14ページ · CC BY 4.0
  2. 2システマティックレビュー、2025年 v1 · 6ページ · ライセンス済み
  3. 3学会の公式見解 v2 · 4.2節
裏付けのある質問:引用は、取得されたパッセージを指します。
AVA · エビデンスアシスタントAsk

レビュー済みの資料も、信頼できる情報源も扱っていない質問。

利用可能なエビデンスは、この質問に回答するには不十分です。関連するレビュー済みの資料を追加または取得してください。

裏付けのない質問:推測はせず、架空の出典も作りません。

AVAが回答を組み立てる流れ

  1. 1

    レビュー済みライブラリを最優先

    レビュー期限内で、アクセス権が合致する公開済み資料が優先されます。一般的な質問では、PubMedや公衆衛生関連のウェブサイトも同時に検索しますが、回答の根拠としてはライブラリを優先します。

  2. 2

    セマンティック検索

    1,024次元のvoyage-3-largeエンベディングで、最も近いパッセージを探します。類似度の下限を下回る、関連の薄い一致は除外されます。

  3. 3

    エビデンスパケット

    取得したパッセージは長さを制限したうえで、信頼できないエビデンスとしてモデルに渡され、指示として扱われることはありません。

  4. 4

    サーバーが選ぶモデル

    AVAは、サーバー側で選択されたAnthropic Claude Sonnet 5を使用します。リクエストでモデルやエンドポイントを上書きすることはできません。

  5. 5

    引用の検証

    引用番号は、取得したパッセージと一致していなければなりません。範囲外の引用番号を含む回答や、不完全な回答は却下されます。

  6. 6

    回答、または差し控え

    引用付きの回答が返されるか、レビュー済みのエビデンスではこの質問に答えられないことが明確に示されます。

引用は、記述の出どころを示すものです。臨床上の主張のすべてがそのパッセージから導かれることを証明するものではなく、類似度スコアは確信度を示す確率でもありません。AVAはエビデンスのレビューを支援するものであり、臨床判断に代わるものではありません。

Wikiの中身

医学エビデンスライブラリに必要なすべて。

専門分野別に整理、12言語に対応

182の医学専門分野と診療領域を、下に並ぶすべての言語で検索できます。アラビア語は右から左へのレイアウトで表示されます。各専門分野には、レビュー済みの参考資料が集約されます。

  • enCardiology
  • deKardiologie
  • frCardiologie
  • esCardiología
  • itCardiologia
  • ptCardiologia
  • nlCardiologie
  • plKardiologia
  • trKardiyoloji
  • arطب القلب
  • zh心脏病学
  • ja循環器学

45種類のファイル形式

PDF、Office形式とOpenDocument形式、EPUB、HTMLとMarkdown、データファイル、字幕ファイルに対応しています。画像はOCRで読み取り、音声と動画は非公開の処理サービスで文字起こしします。

  • .txt
  • .md
  • .markdown
  • .csv
  • .tsv
  • .json
  • .jsonl
  • .ndjson
  • .xml
  • .html
  • .htm
  • .rtf
  • .srt
  • .vtt
  • .pdf
  • .doc
  • .xls
  • .ppt
  • .docx
  • .xlsx
  • .pptx
  • .odt
  • .ods
  • .odp
  • .epub
  • .jpg
  • .jpeg
  • .png
  • .webp
  • .gif
  • .tif
  • .tiff
  • .bmp
  • .heic
  • .heif
  • .mp3
  • .wav
  • .flac
  • .ogg
  • .m4a
  • .aac
  • .mp4
  • .mov
  • .webm
  • .mkv

AVAでエビデンスを扱う5つの方法

  • Ask的を絞ったエビデンスの質問に答えます。
  • Evaluate裏付け、限界、レビュー上の不足を点検します。
  • Context診療環境、対象集団、適用可能性を把握します。
  • Cross-check引用された資料間で主張を比較します。
  • Research組織内向けのエビデンスブリーフを作成し、不足点を見つけます。

確認できる出典情報

原本は、SHA-256フィンガープリント、著者、日付、ライセンス、エビデンスレベルとともに保存されます。引用はページ、スライド、タイムスタンプを指し、改訂のたびに履歴が残ります。

資料
臨床診療ガイドライン
バージョン
3 公開済み
SHA-256
3f9a0c7d…b84e21b
ライセンス
CC BY 4.0
レビュー
メモ記録済み · 期限:2027-03
前のバージョン
バージョン2 · 廃止済み

コレクション統計

AIを介さず、毎回同じ結果になるレポート:エビデンスレベル、形式、公表年、期限切れのレビュー、出典情報の欠落、重複ファイル。

PubMedを内蔵

NCBIのPubMedを検索し、書誌情報をレビュー用に取り込めます。抄録や全文はコピーしません。

  • キーワード
  • 著者
  • PMID
  • レビュー用に取り込み

医療用語

ライセンス契約済みの用語サービスを通じて臨床コードを検索でき、コード体系とライセンスが常に表示されます。

  • ICD-10
  • ICD-11
  • LOINC
  • SNOMED CT
  • RxNorm
  • UCUM

相互運用を前提とした設計

文書、出典情報、ライブラリ向けの読み取り専用FHIR R4リソース、HL7 v2メッセージの検証、開発者向けのTypeScript SDKとOpenAPI定義を備えています。

  • FHIR R4
  • HL7 v2
  • REST
  • OpenAPI
  • TypeScript SDK

Aimedisエコシステムのためのエビデンス

Aimedisの各プラットフォームは、それぞれ固有の、取り消し可能な参照キーを使って、公開済みでレビュー済みの抜粋とポッドキャストを取得します。すべての結果に、出典、バージョン、ライセンスが付随します。非公開のストレージリンクと患者記録は、この共有サービスの対象外です。

セキュリティとプライバシー

非公開が前提。監査可能が標準。

医学知識を扱う業務には、医療データを扱うときと同じ慎重さが求められます。Wikiはアクセス制御をインターフェースだけでなくデータベースでも徹底し、すべての判断について検証可能な記録を残します。

  • 招待制

    一般向けのサインアップはありません。すべてのアカウントは、承認された組織に属する、承認された管理者のものです。

  • 二要素認証

    認証アプリのコードを使用します。登録後は、すべてのページ、API呼び出し、データベースの読み取りで第二要素が必須になります。

  • データベースでの分離

    行レベルセキュリティにより、組織、資料群、患者の分離を、インターフェースだけでなくデータベース自体で行います。

  • 読み込み前にスキャン

    アップロードされたファイルは、フィンガープリントの記録とマルウェアスキャンを経て、データベースやAIの認証情報を持たない隔離されたプロセスで解析されます。

  • ハッシュチェーンの監査ログ

    アップロード、レビュー、公開、認証情報の変更は、組織ごとのハッシュチェーンに記録されます。

  • 患者データはオフのまま

    分離された患者用ワークスペースはありますが、各処理者が承認されるまで、処理は無効のままです。

これらの保護策は、GDPRおよびHIPAAに沿った運用を支援するものです。認証の取得を意味するものではなく、組織の法務上、契約上、臨床上の承認に代わるものでもありません。

質問

知っておきたいこと。

誰でも登録できますか?

いいえ。Wikiは、承認された組織とその管理者のための非公開ワークスペースです。下のフォームから詳細をお問い合わせいただければ、Aimedisチームからご連絡します。

AVAは臨床判断の代わりになりますか?

いいえ。AVAは、レビュー済みのエビデンスを見つけ、比較し、引用する作業を支援します。診断や処方は行わず、臨床上の判断は資格を有する専門家に委ねられます。

エビデンスが存在しない場合はどうなりますか?

AVAはそのことを伝えます。一般的な質問は、組織のレビュー済みライブラリ、PubMed、公衆衛生関連のウェブサイトに照らして確認されます。エビデンスが質問の一部しかカバーしていない場合は、回答の中で不足している部分が示されます。どれも回答を裏付けられない場合は、推測ではなく、エビデンス不足である旨の応答が返されます。これは、資料の追加やレビューを促す明確なサインです。

なぜ、手に入るあらゆる文章ではなく、査読済みの文献を追加するのですか?

AIの回答の信頼性は、その土台となる資料の信頼性を超えられないからです。査読は公表前に方法、データ、結論を確認し、Wiki独自の記録に残るレビューは、検索可能になる前に、各資料の抽出結果、出典情報、ライセンス、最新性を確認します。

AVAはどのAIモデルを使っていますか?

AVAは、サーバー側で制御された設定でAnthropic Claude Sonnet 5を使用します。一般的な参考情報の調査では、Wikiのエビデンス、PubMed、MedlinePlusなどの公衆衛生関連ウェブサイトをまとめて検索し、まずWikiのエビデンスに基づいて回答します。選択した資料の分析と患者データの分析は、それぞれ認可されたエビデンスの範囲内にとどまります。

自組織のAIやAimedisの他のアプリでも、このエビデンスを利用できますか?

Aimedisの各プラットフォームと承認された各アプリケーションには、取り消し可能で対象アプリケーションに紐づく専用の参照キー(1〜365日で失効、または無期限)が発行されます。有効なキーはいずれも、公開済み、レビュー済み、ライセンス済みの参考資料の抜粋とポッドキャストをすべて読み取ることができ、それぞれに出典、バージョン、ライセンスが付随します。患者記録と非公開のストレージリンクは対象外です。

アクセス

招待制です。

一般向けの登録はありません。ご連絡先をお知らせいただければ、Aimedisチームから、Wikiについての情報と、ご所属の組織がアクセスを得る方法をお送りします。

メールアドレスは、このお問い合わせへの回答にのみ使用します。

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