학술 동료 심사
학술지 논문, 체계적 문헌고찰, 진료지침이 발표되기 전에 독립적인 전문가들이 방법론, 데이터, 결론을 평가합니다.
비공개 의학 근거 라이브러리
검토된 근거.인용이 달린 답변.
Aimedis Health Wiki는 동료 심사를 거친 문헌, 임상 진료지침, 승인된 참고 자료를 비공개 근거 라이브러리로 만듭니다. 문서화된 관리자 검토 없이는 아무것도 게시되지 않으며, Wiki의 근거 어시스턴트인 AVA는 정확한 출처 구절을 가리키는 번호 인용과 함께 답변합니다. 먼저 조직의 검토된 라이브러리에서 답하고, 일반 질문에 그 이상이 필요할 때는 PubMed와 공개 건강 웹사이트를 활용합니다.
승인된 조직을 위한 비공개 워크스페이스입니다. 공개 가입은 제공되지 않습니다.
- 45파일 형식, PDF부터 동영상까지
- 182의학 전문 분야
- 12전문 분야 지원 언어
- 5AVA 분석 모드
- 100%검토 메모가 기록된 게시 자료
동료 심사가 중요한 이유
AI의 수준은 읽도록 허용된 근거의 수준을 넘지 못합니다.
의학은 빠르게 발전하고, 발표된 것이 모두 믿을 만한 것은 아니며, 온라인에 있는 것은 더더욱 그렇습니다. 동료 심사는 과학의 품질 필터입니다. 연구나 진료지침이 공개되기 전에 독립적인 전문가들이 그 방법론, 데이터, 결론을 심사합니다.
Wiki는 동료 심사를 거친 문헌, 임상 진료지침, 승인된 참고 서적에서 엄선한 자료로 구성되며, 여기에 자체적인 두 번째 필터를 더합니다. 조직의 관리자가 검토하고 승인 내용을 문서화하기 전까지는 어떤 것도 검색할 수 없습니다.
그 결과, 누가 묻더라도 근거를 설명할 수 있는 자료 모음이 만들어집니다. 라이브러리에서 이루어지는 모든 인용은 출처, 버전, 라이선스, 검토 내역이 기록된 자료를 가리키며, PubMed나 웹 출처는 링크와 함께 인용됩니다.
Wiki 검토, 문서화된 승인
관리자가 추출된 텍스트를 원본과 대조하고 출처 이력, 라이선스, 최신성을 확인합니다. 검토 메모는 필수이며, 모든 결정은 감사 추적에 기록됩니다.
게시된 근거
AVA 및 연결된 Aimedis 애플리케이션에서 사용할 수 있게 되며, 전체 이력이 함께 첨부됩니다.
- 01
업로드
원본이 저자, 날짜, 라이선스, 근거 수준과 함께 저장됩니다.
- 02
격리 및 검사
파일 시그니처와 크기를 확인하고, SHA-256 해시를 기록하며, 악성코드 검사를 실행합니다.
- 03
격리된 추출
텍스트는 데이터베이스나 AI 자격 증명이 없는 일회용 프로세스에서 추출됩니다. OCR과 음성 전사는 비공개 처리 서비스에서 실행됩니다.
- 04
색인
의미 기반 검색을 위해 구절을 임베딩하며, 페이지, 슬라이드, 타임스탬프 위치 정보를 유지합니다.
- 05
검토
관리자가 추출 결과와 원본을 확인한 뒤 승인하거나 반려하며, 모든 결정에는 검토 메모가 함께 기록됩니다.
- 06
게시
새 버전이 게시되고, 이전 버전은 같은 데이터베이스 트랜잭션 안에서 폐기됩니다.
- 07
인용
검토 기한이 만료되거나 자료가 폐기되기 전까지 AVA 및 연결된 앱이 이 자료를 검색할 수 있습니다.
AVA vs. 범용 AI
정밀함은 더 큰 모델에서 나오지 않습니다. 모든 답변의 출처를 아는 데서 나옵니다.
범용 챗봇은 인상적인 글솜씨를 보여 주지만, 검토되지 않은 온갖 인터넷 텍스트가 뒤섞인 방대한 자료에서 답을 만들어 내며, 근거가 빈약할 때도 똑같이 유창하게 씁니다. AVA는 정반대로 작동합니다. 근거가 먼저이고, 답변은 그다음입니다.
범용 AI 챗봇
공개된 인터넷으로 학습
- 검토되지 않은 온갖 인터넷 텍스트가 뒤섞인 방대한 자료를 바탕으로 합니다. 각 사실의 출처, 날짜, 품질을 알 수 없습니다.
- 근거가 빈약하거나 없을 때도 똑같이 유창하게 씁니다.
- 그럴듯해 보이지만 실제로는 존재하지 않는 참고 문헌을 만들어 낼 수 있습니다.
- 지식이 학습 시점에 멈춰 있어, 철회된 지침이 계속 남아 있을 수 있습니다.
- 답변의 바탕이 된 내용에는 기록된 검토자, 버전, 라이선스가 없습니다.
Aimedis Health Wiki의 AVA
조직의 검토된 근거에 기반
- 일반 질문에는 조직의 검토된 라이브러리, PubMed, MedlinePlus 같은 공개 건강 웹사이트를 동시에 검색하고, 라이브러리를 먼저 근거로 삼아 답변합니다.
- 빈틈을 기억에 의존해 메우는 대신, 근거가 불충분하다고 말합니다.
- 번호가 붙은 인용에서 원문 구절과 그 버전, 라이선스를 열어 볼 수 있습니다.
- 폐기된 자료와 검토 기한이 지난 자료는 즉시 검색에서 제외됩니다.
- 게시된 모든 자료에는 검토자, 버전, 해시, 라이선스가 함께 기록됩니다.
- 출처 텍스트를 근거로 다룰 뿐, 지시로 따르지 않습니다.
AVA · 근거 어시스턴트Ask
질환 X의 1차 치료에 대한 검토된 근거를 요약해 주세요.
- 1임상 진료지침 v3 · 14쪽 · CC BY 4.0
- 2체계적 문헌고찰, 2025 v1 · 6쪽 · 라이선스 보유
- 3학회 입장문 v2 · 4.2절
AVA · 근거 어시스턴트Ask
검토되었거나 신뢰할 수 있는 어떤 출처도 다루지 않는 질문.
이 질문에 답하기에는 이용할 수 있는 근거가 충분하지 않습니다. 관련된 검토 완료 자료를 추가하거나 검색해 주세요.
AVA가 답변을 만드는 방식
- 1
검토된 라이브러리 우선
검토 기한이 유효하고 접근 권한이 일치하는 게시된 자료가 가장 먼저 사용됩니다. 일반 질문에는 PubMed와 공개 건강 웹사이트도 동시에 검색하지만, 답변은 이들보다 조직의 라이브러리를 먼저 근거로 삼습니다.
- 2
의미 기반 검색
1,024차원의 voyage-3-large 임베딩이 가장 가까운 구절을 찾습니다. 유사도 하한에 미치지 못하는 약한 일치는 제외됩니다.
- 3
근거 묶음
검색된 구절은 길이 제한을 거친 뒤, 지시가 아닌 신뢰할 수 없는 근거로서 모델에 전달됩니다.
- 4
서버가 선택하는 모델
AVA는 서버에서 선택된 Anthropic Claude Sonnet 5를 사용합니다. 요청으로는 모델이나 엔드포인트를 바꿀 수 없습니다.
- 5
인용 검증
인용 번호는 검색된 구절과 일치해야 합니다. 범위를 벗어났거나 불완전한 답변은 거부됩니다.
- 6
답변 또는 보류
인용이 달린 답변을 받거나, 검토된 근거로는 질문에 답할 수 없다는 분명한 안내를 받게 됩니다.
인용은 진술이 어디에서 나왔는지를 보여 줍니다. 그러나 모든 임상적 주장이 해당 구절에서 도출된다는 것을 증명하지는 않으며, 유사도 점수는 신뢰도를 나타내는 확률이 아닙니다. AVA는 근거 검토를 지원하며 임상 판단을 대신하지 않습니다.
Wiki의 기능
의학 근거 라이브러리에 필요한 모든 것.
12개 언어로 제공되는 전문 분야별 구성
182개의 의학 전문 분야 및 진료 영역을 아래의 모든 언어로 검색할 수 있으며, 아랍어에는 오른쪽에서 왼쪽으로 읽는 레이아웃이 적용됩니다. 각 전문 분야에는 검토된 참고 자료가 모입니다.
- enCardiology
- deKardiologie
- frCardiologie
- esCardiología
- itCardiologia
- ptCardiologia
- nlCardiologie
- plKardiologia
- trKardiyoloji
- arطب القلب
- zh心脏病学
- ja循環器学
45개의 파일 형식
PDF, Office 및 OpenDocument, EPUB, HTML 및 Markdown, 데이터 파일, 자막. 이미지는 OCR로 판독하고, 오디오와 동영상은 비공개 처리 서비스에서 전사합니다.
- .txt
- .md
- .markdown
- .csv
- .tsv
- .json
- .jsonl
- .ndjson
- .xml
- .html
- .htm
- .rtf
- .srt
- .vtt
- .doc
- .xls
- .ppt
- .docx
- .xlsx
- .pptx
- .odt
- .ods
- .odp
- .epub
- .jpg
- .jpeg
- .png
- .webp
- .gif
- .tif
- .tiff
- .bmp
- .heic
- .heif
- .mp3
- .wav
- .flac
- .ogg
- .m4a
- .aac
- .mp4
- .mov
- .webm
- .mkv
AVA, 근거를 다루는 다섯 가지 방법
- Ask구체적인 근거 질문에 답합니다.
- Evaluate근거의 뒷받침 수준, 한계, 검토 공백을 점검합니다.
- Context진료 환경, 대상 집단, 적용 가능성을 이해합니다.
- Cross-check인용된 출처 간의 주장을 비교합니다.
- Research내부용 근거 요약서를 작성하고 공백을 찾아냅니다.
직접 확인할 수 있는 출처 이력
원본은 SHA-256 해시, 저자, 날짜, 라이선스, 근거 수준과 함께 보존됩니다. 인용은 페이지, 슬라이드 또는 타임스탬프를 가리키며, 모든 개정본은 이력을 유지합니다.
- 출처
- 임상 진료지침
- 버전
- 3 게시됨
- SHA-256
- 3f9a0c7d…b84e21b
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 검토
- 메모 기록됨 · 기한 2027-03
- 대체 대상
- 버전 2 · 폐기됨
컬렉션 통계
AI가 개입하지 않는 결정론적 보고서: 근거 수준, 형식, 발행 연도, 기한이 지난 검토, 출처 이력 누락, 중복 파일.
PubMed 기본 내장
NCBI PubMed를 검색하고, 초록이나 전문은 복사하지 않은 채 서지 정보를 검토용으로 가져옵니다.
의학 용어
조직이 라이선스를 확보한 용어 서비스를 통해 임상 코드를 조회하며, 코드 체계와 라이선스를 항상 함께 표시합니다.
설계 단계부터 상호운용 가능
문서, 출처 이력, 라이브러리를 위한 읽기 전용 FHIR R4 리소스와 HL7 v2 메시지 검증, 개발자를 위한 TypeScript SDK 및 OpenAPI 명세를 제공합니다.
Aimedis 생태계를 위한 근거
Aimedis 플랫폼은 각자의 취소 가능한 참조 키로 게시되고 검토된 발췌문과 팟캐스트를 검색합니다. 모든 결과에는 출처, 버전, 라이선스가 포함됩니다. 비공개 저장소 링크와 환자 기록은 공유 서비스에서 제외됩니다.
- Aimedis Care Pro
- 서버용 REST API
보안 및 개인정보보호
설계 단계부터 비공개. 기본적으로 감사 가능.
의학 지식을 다루는 일에는 의료 데이터와 같은 수준의 주의가 필요합니다. Wiki는 인터페이스뿐 아니라 데이터베이스에서 접근을 통제하며, 모든 결정을 검증 가능한 기록으로 남깁니다.
초대 전용
공개 가입은 없습니다. 모든 계정은 승인된 조직의 승인된 관리자 계정입니다.
2단계 인증
인증 앱 코드를 사용합니다. 등록한 뒤에는 모든 페이지, API 호출, 데이터베이스 읽기에 두 번째 인증 요소가 필요합니다.
데이터베이스에서의 격리
행 수준 보안이 인터페이스뿐 아니라 데이터베이스 자체에서 조직, 코퍼스, 환자 대상자를 분리합니다.
읽기 전에 검사
업로드된 파일은 해시가 기록되고 악성코드 검사를 거친 뒤, 데이터베이스나 AI 자격 증명이 없는 격리된 프로세스에서 파싱됩니다.
해시 체인 감사 추적
업로드, 검토, 게시, 자격 증명 변경이 조직별 해시 체인에 기록됩니다.
환자 데이터는 비활성 상태로 유지
분리된 환자 워크스페이스가 마련되어 있지만, 각 처리 서비스가 승인될 때까지 처리는 비활성화된 상태로 유지됩니다.
이러한 보호 장치는 GDPR 및 HIPAA에 부합하는 운영을 지원합니다. 이는 인증이 아니며, 조직의 법적, 계약상, 임상적 승인을 대체하지 않습니다.
질문
알아 두면 좋은 내용.
누구나 가입할 수 있나요?
아니요. Wiki는 승인된 조직과 그 관리자를 위한 비공개 워크스페이스입니다. 아래에서 정보를 요청해 주시면 Aimedis 팀이 연락드리겠습니다.
AVA가 임상 판단을 대신하나요?
아니요. AVA는 검토된 근거를 찾고, 비교하고, 인용하도록 돕습니다. 진단이나 처방은 하지 않으며, 임상 결정은 자격을 갖춘 전문가에게 남습니다.
근거가 없을 때는 어떻게 되나요?
AVA가 그 사실을 알려 줍니다. 일반 질문은 조직의 검토된 라이브러리, PubMed, 공개 건강 웹사이트와 대조해 확인하며, 근거가 질문의 일부만 다루는 경우 답변에서 빠진 부분을 명시합니다. 이 중 어느 것도 답변을 뒷받침하지 못하면 추측 대신 근거 불충분 응답을 받게 되며, 이는 자료를 추가하거나 검토해야 한다는 분명한 신호입니다.
구할 수 있는 아무 텍스트가 아니라 동료 심사를 거친 문헌을 추가하는 이유는 무엇인가요?
AI의 답변은 그 바탕이 되는 자료만큼만 신뢰할 수 있기 때문입니다. 동료 심사는 발표 전에 방법론, 데이터, 결론을 점검하고, Wiki 자체의 문서화된 검토는 각 자료가 검색 대상이 되기 전에 추출 결과, 출처 이력, 라이선스, 최신성을 확인합니다.
AVA는 어떤 AI 모델을 사용하나요?
AVA는 서버에서 제어하는 설정으로 Anthropic Claude Sonnet 5를 사용합니다. 일반 참고 조사는 Wiki 근거, PubMed, MedlinePlus 같은 공개 건강 웹사이트를 함께 검색하며 Wiki 근거를 우선해 답변합니다. 선택한 자료 분석과 환자 분석은 각각 허용된 근거 범위 안에서만 이루어집니다.
자체 AI나 다른 Aimedis 앱도 이 근거를 사용할 수 있나요?
각 Aimedis 플랫폼 또는 승인된 애플리케이션은 취소 가능하고 해당 애플리케이션에 바인딩된 자체 참조 키(1~365일 또는 만료 없음)를 받습니다. 유효한 모든 키는 게시되고 검토되고 라이선스가 부여된 모든 참조 발췌문과 팟캐스트를 읽을 수 있으며, 각각 출처, 버전, 라이선스가 함께 제공됩니다. 환자 기록과 비공개 저장소 링크는 제외됩니다.
접근 권한
초대를 통해서만 이용할 수 있습니다.
공개 가입은 제공되지 않습니다. 연락처를 남겨 주시면 Aimedis 팀이 Wiki에 대한 정보와 조직이 접근 권한을 얻는 방법을 보내 드립니다.
이메일 주소는 이 요청에 답변하는 용도로만 사용됩니다.
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