私有医学证据库

经审核的证据。带引用的回答。

Aimedis Health Wiki 将经同行评审的文献、临床指南和获批参考资料整理为私有证据库。任何内容在发布前,都必须经过管理员审核并留有记录。Wiki 的证据助手 AVA 作答时附有编号引用,精确指向来源段落:优先依据您已审核的资料库;一般性问题若需要资料库之外的内容,则由 PubMed 和公共健康网站补充。

面向获批机构的私有工作区。不开放公开注册。

  • 45文件格式,从 PDF 到视频
  • 182医学专科
  • 12专科语言
  • 5AVA 分析模式
  • 100%已发布内容附有审核备注记录

为何选择同行评审

AI 的可靠程度,取决于它被允许阅读的证据。

医学发展迅速,并非所有已发表的内容都可靠,网上的内容就更不必说了。同行评审是科学的质量筛选机制:一项研究或指南在发表之前,会由独立专家审查其方法、数据和结论。

Wiki 从经同行评审的文献、临床指南和获批的参考著作中精选内容,并增设了自己的第二道筛选:在贵机构的管理员审核并记录批准之前,任何内容都无法被检索。

最终得到的是一套经得起检验的语料库。资料库中的每条引用,都指向来源、版本、许可证和审核均有记录的资料;PubMed 或网络来源的引用则附有各自的链接。

第 1 层

科学同行评审

期刊论文、系统评价或指南发表之前,由独立专家评估其方法、数据和结论。

  • 期刊
  • 指南
  • 系统评价
  • PubMed
第 2 层

Wiki 审核,批准留有记录

管理员将提取的文本与原件比对,并核查来源信息、许可证和时效性。审核备注为必填项,每一项决定都会记入审计日志。

  • 提取核对
  • 许可证
  • 审核日期
  • 版本管理

已发布的证据

具备被 AVA 和已连接的 Aimedis 应用检索的资格,并附有完整的历史记录。

  1. 01

    上传

    原件连同作者、日期、许可证和证据级别一并存储。

  2. 02

    隔离与扫描

    检查文件签名和大小,记录 SHA-256 指纹,并运行恶意软件扫描。

  3. 03

    隔离提取

    文本在一次性进程中提取,该进程不持有数据库或 AI 凭据。OCR 和转写在私有处理器上运行。

  4. 04

    索引

    段落经向量化以支持语义检索,并保留页码、幻灯片和时间戳定位信息。

  5. 05

    审核

    管理员核对提取结果与原件,然后批准或驳回;每项决定都会同时记录审核备注。

  6. 06

    发布

    新版本上线与前一版本下架,在同一个数据库事务中完成。

  7. 07

    引用

    AVA 和已连接的应用可以检索它,直至其审核日期到期或被下架。

AVA 对比公共 AI

精准不靠更大的模型。靠的是清楚每个答案从何而来。

通用聊天机器人文笔出色,但它们依据的是海量、未经审核、混杂的互联网文本,而且在证据不足时依然写得同样流畅。AVA 的做法恰恰相反:先有证据,再有回答。

公共 AI 聊天机器人

基于开放互联网训练

  • 依据海量、未经审核、混杂的互联网文本。每条事实的出处、日期和质量都无从知晓。
  • 即使证据薄弱甚至缺失,行文依然同样流畅。
  • 可能生成看似可信、实则并不存在的参考文献。
  • 知识停留在训练时点,因此已撤回的指南可能仍然留存。
  • 对于形成回答的内容,没有任何审核人、版本或许可证记录在案。

Aimedis Health Wiki 中的 AVA

以您已审核的证据为依据

  • 对于一般性问题,会同时检索您已审核的资料库、PubMed 以及 MedlinePlus 等公共健康网站,并优先依据您的资料库作答。
  • 会指出证据不足,而不是凭记忆填补空白。
  • 编号引用可打开原始段落及其版本和许可证。
  • 已下架的来源和超过审核日期的来源会立即退出检索。
  • 每个已发布的来源都附有其审核人、版本、指纹和许可证。
  • 将来源文本视为证据,绝不视为指令。
AVA · 证据助手Ask

总结有关疾病 X 一线治疗的已审核证据。

  1. 1临床实践指南 v3 · 第 14 页 · CC BY 4.0
  2. 22025 年系统评价 v1 · 第 6 页 · 已获许可
  3. 3学会立场声明 v2 · 第 4.2 节
有证据支持的问题:引用指向检索到的段落。
AVA · 证据助手Ask

任何经审核或可信的来源都未涵盖的问题。

现有证据不足以回答这个问题。请添加或检索相关且经审核的来源。

无证据支持的问题:不猜测,不编造来源。

AVA 如何生成回答

  1. 1

    已审核资料库优先

    未超过审核日期且访问权限相符的已发布来源优先。一般性问题会同时检索 PubMed 和公共健康网站,但回答首先依据您的资料库,其次才是它们。

  2. 2

    语义检索

    1,024 维的 voyage-3-large 嵌入向量用于找出最接近的段落。低于相似度下限的弱匹配会被丢弃。

  3. 3

    证据包

    检索到的段落会被限制长度,并作为不可信证据交给模型,绝不作为指令。

  4. 4

    服务器选定的模型

    AVA 使用 Anthropic Claude Sonnet 5,由服务器选定。请求无法覆盖所用模型或端点。

  5. 5

    引用核查

    引用编号必须与检索到的段落相符。超出范围或不完整的回答会被拒绝。

  6. 6

    作答或弃答

    您会得到带引用的回答,或一句明确的说明:已审核的证据无法回答该问题。

引用显示一条陈述出自何处,但并不证明每一项临床主张都能由该段落推得,相似度分数也不是置信概率。AVA 支持证据审阅,不能替代临床判断。

走进 Wiki

医学证据库所需的一切。

按专科组织,支持 12 种语言

182 个医学专科及执业领域,均可用下方每种语言检索,阿拉伯语采用从右到左的布局。每个专科汇集其经审核的参考来源。

  • enCardiology
  • deKardiologie
  • frCardiologie
  • esCardiología
  • itCardiologia
  • ptCardiologia
  • nlCardiologie
  • plKardiologia
  • trKardiyoloji
  • arطب القلب
  • zh心脏病学
  • ja循環器学

45 种文件格式

PDF、Office 及 OpenDocument、EPUB、HTML 及 Markdown、数据文件和字幕。图像通过 OCR 读取,音频和视频在私有处理器上转写。

  • .txt
  • .md
  • .markdown
  • .csv
  • .tsv
  • .json
  • .jsonl
  • .ndjson
  • .xml
  • .html
  • .htm
  • .rtf
  • .srt
  • .vtt
  • .pdf
  • .doc
  • .xls
  • .ppt
  • .docx
  • .xlsx
  • .pptx
  • .odt
  • .ods
  • .odp
  • .epub
  • .jpg
  • .jpeg
  • .png
  • .webp
  • .gif
  • .tif
  • .tiff
  • .bmp
  • .heic
  • .heif
  • .mp3
  • .wav
  • .flac
  • .ogg
  • .m4a
  • .aac
  • .mp4
  • .mov
  • .webm
  • .mkv

AVA,五种运用证据的方式

  • Ask回答有针对性的证据问题。
  • Evaluate检视证据支持度、局限性和审核缺口。
  • Context了解应用场景、人群和适用性。
  • Cross-check在各引用来源之间比对主张。
  • Research编制内部证据简报并找出证据空白。

可核查的来源信息

原件连同 SHA-256 指纹、作者、日期、许可证和证据级别一并保存。引用指向具体的页码、幻灯片或时间戳,每次修订都保留其历史记录。

来源
临床实践指南
版本
3 已发布
SHA-256
3f9a0c7d…b84e21b
许可证
CC BY 4.0
审核
备注已记录在案 · 2027-03 到期
取代
版本 2 · 已下架

资料库统计

不涉及 AI 的确定性报告:证据级别、格式、发表年份、逾期审核、来源信息缺口和重复文件。

内置 PubMed

检索 NCBI PubMed,并导入书目记录供审核,不复制摘要或全文。

  • 关键词
  • 作者
  • PMID
  • 导入供审核

医学术语

通过您已获许可的术语服务查询临床编码,编码体系和许可证始终可见。

  • ICD-10
  • ICD-11
  • LOINC
  • SNOMED CT
  • RxNorm
  • UCUM

为互操作而设计

面向文档、来源信息和资料库的只读 FHIR R4 资源,HL7 v2 消息校验,以及面向开发者的 TypeScript SDK 和 OpenAPI 描述。

  • FHIR R4
  • HL7 v2
  • REST
  • OpenAPI
  • TypeScript SDK

为 Aimedis 生态系统提供证据

Aimedis 各平台使用各自可撤销的参考密钥,检索已发布、经审核的摘录和播客。每条结果都附有来源、版本和许可证。私有存储链接和患者记录不纳入共享服务。

安全与隐私

私密源于设计。默认可审计。

医学知识工作需要与医疗数据同等的审慎。Wiki 不仅在界面中,更在数据库中强制执行访问控制,并为每一项决定保留可核实的记录。

  • 仅限邀请

    不开放公开注册。每个账户都是获批机构的获批管理员。

  • 双重身份验证

    使用验证器应用生成的验证码。绑定后,每个页面、每次 API 调用和每次数据库读取都必须通过第二重验证。

  • 数据库层面的隔离

    行级安全不仅在界面中,更在数据库本身隔离各机构、语料库和患者个体。

  • 先扫描,后读取

    上传文件会先生成指纹并经恶意软件扫描,再在不持有数据库或 AI 凭据的隔离进程中解析。

  • 哈希链审计日志

    上传、审核、发布和凭据变更,都记录在每个机构各自的哈希链中。

  • 患者数据处理保持关闭

    已设有独立隔离的患者工作区,但在每个处理器获得批准之前,处理功能保持禁用。

这些保障措施有助于开展与 GDPR 和 HIPAA 相契合的运营。它们不构成认证,也不能替代贵机构的法律、合同和临床审批。

问答

值得了解。

任何人都可以注册吗?

不可以。Wiki 是面向获批机构及其管理员的私有工作区。请在下方索取资料,Aimedis 团队会与您联系。

AVA 能替代临床判断吗?

不能。AVA 帮助您查找、比较和引用经审核的证据。它不进行诊断,也不开具处方,临床决策仍由合格的专业人员负责。

缺少相应证据时会怎样?

AVA 会如实说明。一般性问题会对照您已审核的资料库、PubMed 和公共健康网站进行核查;如果证据只涵盖问题的一部分,回答会指出缺失的部分;如果这些来源都无法支持回答,您会收到证据不足的答复,而不是猜测。这是明确的信号,说明需要添加或审核来源。

为什么要添加经同行评审的文献,而不是任何可用的文本?

因为 AI 回答的可靠性,不会高于其背后的资料。同行评审会在发表之前检查方法、数据和结论,而 Wiki 自身有记录的审核,则会在每个来源可被检索之前,检查其提取结果、来源信息、许可证和时效性。

AVA 使用哪些 AI 模型?

AVA 使用 Anthropic Claude Sonnet 5,相关设置由服务器控制。一般参考研究会同时检索 Wiki 证据、PubMed 以及 MedlinePlus 等公共健康网站,并优先依据 Wiki 证据作答。针对所选来源的分析和患者分析,则限定在其获授权的证据范围之内。

我们自己的 AI 或其他 Aimedis 应用可以使用这些证据吗?

每个 Aimedis 平台或获批应用都会获得各自可撤销、绑定受众的参考密钥(有效期 1–365 天,或永不过期)。每个有效密钥都可以读取所有已发布、经审核且已获许可的参考摘录和播客,每条都附有来源、版本和许可证。患者记录和私有存储链接不包含在内。

访问权限

仅限受邀访问。

不开放公开注册。请留下您的联系方式,Aimedis 团队会向您发送有关 Wiki 以及贵机构如何获得访问权限的信息。

您的电子邮箱地址仅用于答复此请求。

已是管理员? 登录